Asistente RAG
Asistente RAG sobre tu base de conocimiento interna
Tu equipo pierde horas buscando respuestas que ya existen, repartidas entre Confluence, Notion, Google Drive, Slack y tickets viejos de soporte. Construimos un asistente RAG que responde en lenguaje natural sobre toda esa documentación interna, con citas a la fuente y respeto por los permisos de cada usuario. Menos preguntas repetidas al equipo senior, menos tiempo perdido, respuestas verificables.
El problema: el conocimiento existe pero nadie lo encuentra
La información está, pero dispersa en wikis, PDFs, hilos de Slack y tickets cerrados. El buscador interno devuelve coincidencias por palabra clave, no respuestas. El resultado: gente nueva que tarda semanas en arrancar, soporte que reescribe lo mismo cada semana, y los seniors interrumpidos todo el día con preguntas que ya están documentadas. El costo no aparece en ningún reporte, pero se paga en horas.
Cómo lo resolvemos con un asistente RAG
Conectamos tus fuentes de conocimiento a un pipeline de RAG (retrieval augmented generation): indexamos los documentos, recuperamos los fragmentos relevantes a cada pregunta y generamos una respuesta apoyada solo en ese contexto, con citas a la fuente original. No es un chatbot que inventa: si la respuesta no está en tus documentos, lo dice. Aplicamos los permisos de tu organización para que cada persona solo vea lo que le corresponde.
Cómo funciona por dentro
Ingesta y chunking de tus fuentes (Notion, Confluence, Drive, SharePoint, repositorios, tickets), con re-indexado incremental cuando algo cambia. Búsqueda híbrida (vectorial mas keyword) y reranking para traer el contexto correcto. El modelo responde citando los pasajes usados, y registramos cada consulta para evaluar y mejorar la calidad. Se integra donde ya trabaja tu equipo: Slack, Teams, un widget web o tu propia app vía API.
Resultados medibles, no promesas
Definimos métricas desde el día uno: tiempo medio para encontrar una respuesta, porcentaje de respuestas resueltas sin escalar a una persona, y precisión sobre un set de preguntas reales de tu negocio. Arrancamos con un piloto sobre un dominio acotado para validar la precisión antes de escalar. Si los números no cierran, lo ves en el dashboard, no en una presentación.
Cómo funciona
- 01
Diagnóstico
Mapeamos tus fuentes de conocimiento, los casos de uso prioritarios y definimos las métricas de éxito con un set de preguntas reales.
- 02
Piloto
Indexamos un dominio acotado y entregamos un asistente funcional con citas y permisos para que el equipo lo pruebe en condiciones reales.
- 03
Evaluación
Medimos precisión y cobertura sobre el set de preguntas, ajustamos chunking, retrieval y prompts hasta llegar al umbral acordado.
- 04
Producción
Escalamos a todas las fuentes, integramos a Slack o Teams y dejamos monitoreo, re-indexado automático y mejora continua.
Qué recibís
- Respuestas en segundos sobre toda tu documentación interna, con cita a la fuente original
- Menos interrupciones al equipo senior por preguntas ya documentadas
- Onboarding más rápido: la gente nueva se autoabastece de respuestas
- Control de acceso por usuario: cada quien solo ve lo que le corresponde
- Dashboard con precisión, cobertura y consultas sin resolver para mejorar el contenido
- Integración nativa en Slack, Teams, widget web o tu app vía API
Preguntas
¿El asistente puede inventar respuestas?
Lo diseñamos para minimizar eso. La respuesta se genera solo a partir de los fragmentos recuperados de tus documentos y se acompaña de citas verificables. Si la información no está en tu base de conocimiento, el asistente lo indica en lugar de improvisar. Además medimos la precisión sobre un set de preguntas reales antes de pasar a producción.
¿Cómo manejan los permisos y la confidencialidad?
Aplicamos el control de acceso de tu organización a nivel de recuperación: el asistente solo busca y cita documentos que el usuario ya tiene permiso de ver. Podemos desplegar sobre tu infraestructura o nube privada según tus requisitos de cumplimiento. Nada de exponer documentación sensible a quien no corresponde.
¿Con qué fuentes se integra?
Trabajamos con Notion, Confluence, Google Drive, SharePoint, repositorios de código, bases de tickets de soporte y bases de datos internas, entre otras. Si una fuente tiene API o exportación, la podemos conectar. El re-indexado incremental mantiene las respuestas al día cuando el contenido cambia.
¿Cuánto tarda tener algo funcionando?
Un piloto sobre un dominio acotado suele estar operativo en pocas semanas, no meses. Empezamos chico a propósito para validar la precisión con datos reales antes de escalar a toda la documentación. Así medís el valor temprano y ajustamos sobre evidencia, no sobre supuestos.
¿Cómo sé que realmente funciona?
Definimos métricas concretas desde el inicio: tiempo para encontrar respuestas, porcentaje resuelto sin escalar y precisión sobre preguntas de tu negocio. Todo queda en un dashboard que podés revisar cuando quieras. Nuestro equipo ya construyó sistemas que manejan más de 50 mil ejecuciones diarias, así que el enfoque es medir y mejorar, no entregar y desaparecer.
